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개발 로그/LLM 2

[LangChain] 1. Retrieval

2. Retrieval - 트레이닝할 때 제공하지 않았던 데이터를 사용하려고 할 때 사용하는 방법. - RAG(Retrieval Augmented Generation) Source: 깃허브, 유튜브. 이메일, 트위터 등 데이터를 가져올 수 있는 곳. Load: 데이터를 가져오는 것. Transform: 큰 데이터를 여러 개로 쪼개는 것. Embed: 텍스트를 숫자인 Vector Space로 바꾸는 것. Store: Embed한 것을 저장. Retrieve: 저장한 것 중 가져오는 것. 구성 요소 1) Document loaders Over 100 different document loaders(e.g HTML, PDF, Code) Integration with major providers(e.g priv..

개발 로그/LLM 2024.03.25

[LangChain] 0. 소개 및 MODEL I/O

소개 정의 LLM 모델 어플레케이션을 만들 때 사용하는 프레임워크. 구성요소 LangChain Libraries: python이나 js 라이브러리 LangChain Templates: prompt를 쉽게 사용할 수 있도록 템플릿화 LangServe: fast api를 통해 rest api 생성 LangSmith: 디버깅, 테스팅, 평가, 모니터링 등의 디벨로퍼 플랫폼 설치 # official release pip install langchain # this package holds the experimental Langchain code pip install langchain-experimental # LangServe pip install "langchain[all]" # LangChain CLI pi..

개발 로그/LLM 2024.03.18
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